• Maschinelles Lernen (ML): Ein Teilbereich der KI, bei dem die Systeme aus Erfahrung lernen und sich verbessern, ohne ausdrücklich programmiert zu Dazu gehören Algorithmen, die Daten analysieren und interpretieren, Vorhersagen treffen und sich mit der Zeit verbessern können.
• Neuronale Netzwerke: Vom menschlichen Gehirn inspiriert, sind dies eine Reihe von Algorithmen, die die Operationen des menschlichen Gehirns nachahmen, um Muster zu erkennen und allgemeine Probleme in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Deep Learning zu lösen
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Hierbei geht es um die Interaktion zwischen Computern und Menschen unter Verwendung natürlicher Das ultimative Ziel von NLP ist es, menschliche Sprache zu lesen, zu entschlüsseln, zu verstehen und ihr einen Sinn zu geben.
• Robotik: Ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der die Entwicklung und den Betrieb von Robotern umfasst, die gefährliche, sich wiederholende oder für Menschen schwierige Aufgaben übernehmen können.

• Deep Learning: Eine Technik zur Implementierung des maschinellen Lernens, die neuronale Netzwerke mit vielen Schichten Sie ist besonders leistungsfähig für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung.
• KI-Algorithmen: Für Mustererkennung, Klassifizierung, Regression und Clustering werden verschiedene Algorithmen verwendet, B. Entscheidungsbäume, Support Vector Machines und k-means Clustering.
• Cloud KI: Nutzung von Cloud Computing zur Bereitstellung von KI- Diensten und Rechenleistung, um Unternehmen und Einzelpersonen den Zugang zu KI-Funktionen zu ermöglichen, ohne in teure Hardware zu investieren.

Ein kürzlich veröffentlichter Bericht des Joint Research Centre (JRC) der Europäischen Kommission mit dem Titel "On the Futures of Technology in Education: Emerging Trends and Policy Implications" gibt einen aufschlussreichen Überblick darüber, wie der technologische Fortschritt, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), Bildungspraktiken, - prozesse und -organisationen umgestaltet.
Die im Dokument aufgezeigten potenziellen Auswirkungen von KI auf die Bildung sind vielfältig und tiefgreifend. Diese Auswirkungen erstrecken sich auf verschiedene Aspekte der Bildungslandschaft, von Lehr- und Lernprozessen bis hin zur Bewertung und dem breiteren organisatorischen Rahmen.
Im Folgenden werden einige Schlüsselbereiche genannt, in denen KI die Bildung maßgeblich beeinflussen wird:

KI wird als potenzielle Lösung zur Verringerung der Arbeitsbelastung von Lehrkräften angesehen, insbesondere bei Aufgaben wie der Benotung von Schularbeiten. Durch die Automatisierung dieser sich wiederholenden und zeitaufwändigen Aufgaben kann KI den Unterricht attraktiver machen und es den Lehrkräften ermöglichen, sich mehr auf den Unterricht und weniger auf administrative Aufgaben zu konzentrieren.
Diese Automatisierung könnte die formative Bewertung verändern, indem sie ein kontinuierliches Feedback für die Lernenden ermöglicht und eine Bewertung in Echtzeit sowie personalisiertes oder adaptives Lernen möglich macht.

Das Dokument hebt die bedeutenden Auswirkungen von generativer KI und Stiftungsmodellen auf die Bildung hervor. Generative KI-Technologien wie automatische Videountertitel, Übersetzung und Videozusammenfassung können innovative Möglichkeiten zur pädagogischen Optimierung und verbesserten Zugänglichkeit bieten.
Diese Technologien können bei der Entwicklung von "intelligenten Begleitern" oder "Lernpartnern" helfen, die den Schwerpunkt vom Auswendiglernen auf Metakognition und Reflexion verlagern.
Dies führt zu einer Neuverteilung der Verantwortung zwischen Menschen und Maschine und erfordert eine sorgfältige Abwägung, welche Tätigkeiten an die KI delegiert werden sollen.

Es wird die Rolle der KI bei der Datafizierung der Bildung hervorgehoben, bei der groß angelegte Bildungsdaten neue pädagogische Ansätze, Lerntechnologien und die Bildungspolitik unterstützen und informieren können.
Ziel ist es, nicht nur die Ergebnisse, sondern auch die Lernprozesse zu erfassen, um das Engagement und den Lernerfolg der Lernenden zu verbessern.
Ethische Bedenken hinsichtlich der Verarbeitung personenbezogener Daten und eines möglichen Missbrauchs sowie die Abhängigkeit von Infrastrukturen, die weitgehend von wirtschaftlichen Einrichtungen kontrolliert werden, sind jedoch kritische Punkte, die es zu beachten gilt.

Die Integration von KI in die Bildung wirft Fragen zu Verwaltungsmodellen und politischen Entscheidungen auf. Sie erfordert eine Reevaluierung der Bildungspolitik, um die Fähigkeiten und Grenzen der KI zu integrieren.
Das Dokument fordert außerdem einen ganzheitlichen Ansatz für die Einbindung von KI in Bildungssysteme, unter Berücksichtigung der möglichen zukünftigen Veralterung aktueller Technologien durch Fortschritte wie Quantencomputer.

Der vorliegende Bericht verweist auf die Notwendigkeit einer kritischen Bewertung der Auswirkungen von KI auf die Bildung. Es unterstreicht die Risiken einer Ausweitung der digitalen Kluft und das Potenzial der Dominanz wirtschaftlicher Interessen in diesem Sektor. Die Regulierung der technologischen Innovation zur Gewährleistung vielfältiger Bildungsvisionen und die Verknüpfung von Industriepolitik und Lerntheorien sind von entscheidender Bedeutung.

Die im Dokument dargestellte Rolle der KI in der Bildung ist sowohl transformativ als auch facettenreich und bietet Möglichkeiten für eine verbesserte Effizienz, Personalisierung und Innovation beim Lehren und Lernen. Sie bringt jedoch auch erhebliche Herausforderungen und ethische Überlegungen mit sich, die bewältigt werden müssen, um einen gerechten, effektiven und verantwortungsvollen Einsatz von KI im Bildungsbereich zu gewährleisten.

Die Integration von KI in die Bildung wirft Fragen zu Verwaltungsmodellen und politischen Entscheidungen auf. Sie erfordert eine Reevaluierung der Bildungspolitik, um die Fähigkeiten und Grenzen der KI zu integrieren. Das Dokument fordert außerdem einen ganzheitlichen Ansatz für die Einbindung von KI in Bildungssysteme, unter Berücksichtigung der möglichen zukünftigen Veralterung aktueller Technologien durch Fortschritte wie Quantencomputer.

Die Vermittlung von Kenntnissen über KI in der Erwachsenen- und Berufsbildung wird immer bedeutender, da KI in verschiedenen Sektoren immer mehr an Relevanz gewinnt. Die Integration der KI-Bildung in die Lehrpläne beinhaltet nicht nur die Vermittlung der Grundlagen der KI und ihrer Anwendungen, sondern auch die Auseinandersetzung mit ihren gesellschaftlichen Auswirkungen. Dazu gehört auch die Förderung des kritischen Denkens über die Möglichkeiten und Grenzen der KI sowie über ethische Aspekte, wie z. B. die Sorge um Befangenheit und Datenschutz.

Die Förderung der digitalen Kompetenz ist ebenfalls eine Schlüsselkomponente, da der Umgang mit und die Interpretation von KI- Systemen zu einer unverzichtbaren Fähigkeit für die moderne Arbeitswelt wird. Im Zuge der Weiterentwicklung von KI verlagert sich der Bildungsschwerpunkt darauf, nicht nur KI-Tools zu nutzen, sondern sie auch zu verstehen und kritisch zu bewerten, um die Lernenden auf eine Zukunft vorzubereiten, in der KI ein integraler Bestandteil des täglichen Lebens und der Arbeit ist.

Die Qualifizierung der Arbeitskräfte auf neue Fähigkeiten im Zeitalter der KI ist ein weiterer wichtiger Aspekt der Erwachsenen- und Berufsbildung. Die Rolle der KI bei der Erkennung neuer Trends und der Vorhersage künftiger Qualifikationsanforderungen ist von unschätzbarem Wert. Anhand dieser Erkenntnisse können Bildungsprogramme ihre Lehrpläne anpassen, um den sich wandelnden Anforderungen des Arbeitsmarktes gerecht zu werden. Umschulung und Weiterbildung werden zu zentralen Themen, indem KI- gesteuerte Programme Erwachsene und Fachkräfte befähigen, neue Qualifikationen zu erwerben oder bestehende zu aktualisieren und so mit dem technologischen Fortschritt mitzuhalten.
Darüber hinaus stellt eine KI-gesteuerte Ausbildung sicher, dass die Lernenden nicht nur technisch versiert sind, sondern auch auf die Arbeit in KI-integrierten Umgebungen vorbereitet werden. Diese Vorbereitung ist der Schlüsselfaktor, um zu gewährleisten, dass die Arbeitskräfte auf die Herausforderungen und Chancen des sich rasch entwickelnden Bereichs der KI vorbereitet sind, was die Erwachsenen- und Berufsbildung relevanter und effektiver macht und auf die künftige Beschäftigungslandschaft ausrichtet.