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Über das Projekt
Autoren: Norman Schick (Fahrzeugtechnik), Luca Delle Cave (Maurer/in), Christof Glaus (Allgemeinbildung)
Institution: Berufsbildungsschule Winterthur (BBW)
DLH-Kontakt: teamki1@dlh.zh.ch

Praxisbeispiel: KI macht Kompetenzaneignung sichtbar

Wie behält man im handlungskompetenzorientierten Unterricht den Überblick? Ein Team der BBW Winterthur fand mithilfe von KI-Agenten, insbesondere Claude Code, eine Antwort: eine datenschutzkonforme Plattform zur digitalen Kompetenzerfassung – für Lernende, Berufsbildende und Lehrpersonen gleichermassen sichtbar,  Schule und Lehrbetrieb übergreifend.


Fach

Fahrzeugtechnik, Maurer/in EFZ, ABU

Rolle der KI

Kompetenzerfassung u. Orientierung

Stufe

Berufliche Grundbildung (Sek II)

Dauer

projektbegleitend, mehrere Sequenzen


Lernziele

  • Die Lernenden verschaffen sich anhand der digitalen Kompetenzerfassung einen Überblick über ihren eigenen Kompetenzaufbau. 
  • Sie reflektieren ihre Stärken und Entwicklungsfelder anhand von Statistiken und Rückmeldungen. 
  • Sie übernehmen Verantwortung für ihren Lernprozess (Student Agency) und steuern ihren Kompetenzaufbau aktiv mit. 
  • Berufsbildende und Lehrpersonen erhalten eine gemeinsame, sichtbare Grundlage für gezielte Förderung und Rückmeldung. 

Erfolgsfaktoren und Hinweise für die Lehrperson

  • Ausgangslage: An der Berufsbildungsschule Winterthur (BBW) wollte ein Team von Lehrpersonen herausfinden, wie KI das Lernen über die Grenze von Schule und Lehrbetrieb hinweg unterstützen kann. In der Erprobung mit den Lernenden im Berufsalltag zeigte sich rasch: Vor allem die Kompetenzerfassung im Lehrbetrieb ist anspruchsvoll und sehr komplex. Ziel war, digitale Plattformen für Datenerhebung, Auswertung und Darstellung einzurichten und datenschutzkonform abzusichern. So entstand eine digitale Kompetenzerfassung, die den Kompetenzaufbau über Kompetenzraster, Statistiken und Rückmeldungsfelder sichtbar macht.
  • Rolle der KI: Die KI ist nicht Teil der Kompetenzerfassung selbst – es gibt keinen KI-Assistenten. Sie war als KI-Agent (Claude Code) bei der Erstellung beteiligt und half, verschiedene Cloud-Plattformen für Datenerhebung, Auswertung und Darstellung einzurichten und datenschutzkonform abzusichern. KI-Agenten wie Claude Code sind dabei besonders mächtig: Sie richten Plattformen eigenständig ein, schreiben Code und setzen Datenschutz-Anforderungen direkt um.  
  • Warum KI?  Der Wandel hin zu kompetenzorientiertem Unterricht hat in beiden Berufen bereits begonnen; die digitale Kompetenzerfassung macht den Kompetenzaufbau transparent und schafft eine gemeinsame Orientierungsgrundlage. Erste Tests im eigenen Berufsumfeld stiessen auf grosses Interesse – aktuell prüfen Berufsverbände, solche Projekte mit professioneller Hilfe digitaler Expertinnen und Experten auf ganze Berufsfelder auszuweiten. Die Einführung der Handlungskompetenzorientierung (HKO) verläuft parallel zur digitalen Transformation – dieses Projekt zeigt, dass beides Hand in Hand sinnvoll ist. 
  • Wichtiger Hinweis: Datenschutz beachten: Die Kompetenzerfassung enthält personenbezogene Daten der Lernenden. Es werden datenschutzkonforme Tools eingesetzt; die Daten sind nur für die Lernenden selbst sowie die zuständigen Lehrpersonen und Berufsbildende einsehbar.  
  • ICT: Digitale Kompetenzerfassung mit Login für Lernende und Berufsbildende (Kompetenzraster, Statistiken, Rückmeldungsfelder); erstellt mit dem KI-Agenten Claude Code auf Cloud-Plattformen. 
  • Setting: Kompetenzorientiertes Setting über die Lernorte hinweg: Die digitale Kompetenzerfassung verbindet Schule und Lehrbetrieb. In der Testumgebung loggt man sich als Lernende bzw. Lernender oder als Berufsbildende. Alle Bildungsverantwortlichen erhalten einen Protokolleinblick, sodass eine möglichst nahe Begleitung im individuellen und komplexen Umfeld möglich wird.  
  • Didaktisches Szenario: Mehrere Bausteine sind kombinierbar: 
    – Lernende erfassen und verfolgen ihren Kompetenzaufbau in einem digitalen Tool 
    – Kompetenzraster, Statistiken und Rückmeldungsfelder machen Handlungen, Stärken und Entwicklungsfelder sichtbar 
    – Berufsbildende geben über die Kompetenzerfassung gezielte Rückmeldungen 
    – Reflexionsgespräche und Soundingboard zwischen Schule und Betrieb 
    – Schrittweiser Aufbau hin zu kompetenzorientiertem Unterricht in beiden Berufen 

Instruktionen, Anleitungen und Materialien

  • Aufgabenbeschreibung/Instruktionen: Über einen Login als Lernende:r oder Berufsbildner:in arbeiten alle Beteiligten mit der digitalen Kompetenzerfassung: Lernende dokumentieren und verfolgen ihren Kompetenzaufbau und schätzen sich anhand von Kompetenzrastern, Statistiken und Rückmeldungsfeldern selbst ein; Berufsbildner:innen, Lehrpersonen und weitere Bildungsverantwortliche begleiten den Prozess über den Protokolleinblick. Im Zentrum stehen Transparenz über den Lernstand und eine möglichst nahe Begleitung im individuellen, komplexen Umfeld. 
  • Protokoll der KI-Agenten-Arbeit (Claude Code): Das Vorgehen mit dem KI-Agenten (Claude Code) ist in begleitenden Dateien als Skills bzw. Markdown-Dokumente protokolliert – zum Nachvollziehen und Anpassen an den eigenen Kontext: Datei carli-check_README.md und Datei _carli-check_TECHNICAL.md
  • Möglichkeiten an Anpassungen: Die digitale Kompetenzerfassung ist berufsunabhängig übertragbar und lässt sich an die Kompetenzprofile weiterer Berufe anpassen. Statistiken, Rückmeldungsfelder und Reflexionsformate können an den eigenen Kontext und an bestehende kompetenzorientierte Lehrpläne angepasst werden.