Studien und Publikationen zu KI

Der UNESCO-Bericht AI and the future of education: Disruptions, dilemmas and directions ist eine tiefgehende Auseinandersetzung mit 21 Beiträgen zu philosophischen, ethischen und pädagogischen Implikationen, die durch die Anwendung von KI entstehen.
Die folgende handlungsorientierte Zusammenfassung für Lehrpersonen und Schulen fokussiert gezielt auf die pädagogische Praxis.

Chancen von KI

• Personalisierte Unterstützung von SuS/Lernenden und adaptives Feedback sind möglich
• Lehrpersonen werden bei der Unterrichtsvorbereitung und der Differenzierung von Lernangeboten unterstützt
• KI hat das Potenzial, bisherige Prüfungssysteme zu erneuern

Herausforderungen und Risiken von KI

• Es kommt zu einer Bewertungskrise: Summative Prüfungen sind nicht mehr wie bisher durchführbar
• Zugang zu KI muss chancengereicht verteilt sein
• Ethische Probleme durch Datenschutz, Bias und kommerzielle Kontrolle
• Kognitives Risiko: Eine "Übernutzung/starke Konsumhaltung" von KI kann kritisches Denken und Kreativität schwächen. KI soll unterstützen und das Denken nicht ersetzen

Rolle der Lehrpersonen

• Lehrpersonen bleiben das Herzstück der Bildung – KI soll unterstützen, nicht ersetzen
• Lehrpersonen sollen als bewusste Gestalter KI-gestützter Lernprozesse auftreten
• Lehrpersonen müssen von Schulen in KI-Kompetenz und ethischem Einsatz geschult werden
• Lehrpersonen sind einer "Ethik der Fürsorge" bei Gestaltung und Einsatz von KI verpflichtet

Handlungsaufträge für Lehrpersonen und Schulen

• Lehrpersonen und Schulen müssen dringend Bewertung und Pädagogik im Licht von KI neu gestalten
• Generative KI untergräbt traditionelle Prüfungsformen, deshalb sollten Lehrpersonen auf prozessorientierte, kreative und kollaborative Bewertungsformen setzen
• gleichzeitig sollen SuS/Lernenden KI-Kompetenz und ethisches Bewusstsein vermittelt werden

Lehrpersonen sollten

• mit projektbasierten, mündlichen und kollaborativen Prüfungsformaten experimentieren
• SuS/Lernende im kritischen und verantwortungsvollen Umgang mit KI schulen
• Kreativität, Zusammenarbeit und kritisches Denken fördern

Schulen sollten

• Fortbildungen zu KI-Werkzeugen und Ethik anbieten
• Gerechten Zugang zu KI-Ressourcen und Infrastruktur sicherstellen
• Fortbildungen zu KI-Werkzeugen und Ethik anbieten

Künstliche Intelligenz (KI) birgt ein enormes Potenzial, das Lernen grundlegend zu verbessern. Doch jenseits des anfänglichen Enthusiasmus ist ein systematischer und evidenzbasierter Ansatz entscheidend, um die tatsächlichen Auswirkungen von KI zu verstehen und ihr Potenzial voll auszuschöpfen.

Die Publikation "Looking Beyond the Hype: Understanding the Effects of AI on Learning" von Bauer et al., erschienen Ende April 2025 im Educational Psychology Review, stellt das innovative ISAR-Modell vor, das vier zentrale Arten von KI-Effekten im Lernprozess beleuchtet:

• Inversion (Umkehrung): Wie KI unbeabsichtigt zu einer Reduzierung des kognitiven Engagements und schlechteren Lernergebnissen führen kann – und wie dies vermieden wird
• Substitution (Ersetzung): Wenn KI traditionelle Unterrichtsansätze ersetzt und dabei Effizienz und Ressourcennutzung der Lehrpersonen optimiert, ohne die Lernprozesse der SuS/Lernenden direkt zu verändern
• Augmentation (Ergänzung): Wie KI den Unterricht durch zusätzliche, oft personalisierte kognitive Unterstützung bereichern kann, etwa durch besseres Feedback und adaptives Scaffolding
• Redefinition (Neugestaltung): Das transformative Potenzial der KI, Lernaufgaben so neu zu gestalten, dass sie tiefgreifende Lernprozesse (konstruktives oder interaktives Lernen) fördern, die zuvor nicht umsetzbar waren

Die Publikation unterstreicht, dass der Erfolg der KI-Integration massgeblich von der didaktischen Umsetzung, der KI-Kompetenz der SuS/Lernenden und den technologisch-pädagogischen Fähigkeiten der Lehrpersonen abhängt.

Entdecken Sie die konkreten Handlungsempfehlungen für Lehrpersonen bei der Umsetzung von KI im Unterricht.

Der Einfluss von KI auf das Lehren und Lernen an Hochschulen

KI hat einen erheblichen und vielschichtigen Einfluss auf das Lehren und Lernen im Hochschulbereich. KI ist nicht nur ein Werkzeug, das in Lehr- und Lernprozesse integriert werden kann, sondern auch weitreichende Auswirkungen auf die Kognition der Studierenden, die Verwaltung von Bildungseinrichtungen, die Bewertung und Dokumentation von Leistungen, die notwendigen Fähigkeiten der Lehrenden und die grundlegende Rolle der Hochschulbildung in der Gesellschaft hat. Die Bewältigung dieser Einflüsse erfordert proaktive Massnahmen bei der Entwicklung von Richtlinien, der Weiterbildung und der Anpassung von Lehrpraktiken und Lehrplänen

1. KI-Werkzeuge für Lehren und Lernen
   KI-Tools haben das Potenzial, einige der wirksamsten Technologien für die Zukunft der Hochschulbildung zu sein. Sie können personalisiertes Lernen skalieren, was lange eine Herausforderung für Institutionen war, die über eine "Einheitsgröße für alle"-Erfahrung hinausgehen wollten. "Agentic AI" könnte personalisierte Tutoren und Lehrassistenten bereitstellen. Institutionen und Lehrende stehen vor der doppelten Aufgabe, diese Tools zu nutzen, um Praktiken und Lernerfahrungen zu verbessern, und die Studierenden über diese Tools zu unterrichten.
   
   
2. Veränderung der Kognition von Studierenden
   Technologie, einschließlich KI, verändert die Art und Weise, wie Studierende denken und lernen. Studien deuten darauf hin, dass häufiger Technologiegebrauch Aufmerksamkeitsspannen verkürzen, die Gedächtnisleistung reduzieren und kognitive Überlastung verursachen kann. Gleichzeitig können technologiegestützte Lernumgebungen Lernergebnisse verbessern, Studierende motivieren und zu tieferem Verständnis führen. Hochschulen müssen ihre Lehrpläne und Bewertungen an diese sich ändernden kognitiven Stile anpassen.
   
   
3. Neue Wege zur Dokumentation studentischen Lernens und Erfolgs
   Fortschritte bei der KI könnten die Methoden zur Dokumentation studentischer Leistungen verändern oder neue schaffen. KI hat das Potenzial, die Dokumentation personalisierter, die Überprüfbarkeit (z.B. durch Automatisierung von Kompetenzbewertungen und Authentifizierung von Nachweisen) zu verbessern und die Dokumentation anpassbar zu gestalten, sodass Studierende ihre Aufzeichnungen in Echtzeit aktualisieren können. Bei der Implementierung von KI zur Nachverfolgung studentischen Erfolgs bleiben jedoch Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Datensicherheit und algorithmischer Voreingenommenheit bestehen.
   
   
4. Erhöhte Notwendigkeit der Fakultätsentwicklung für generative KI
   Die schnelle Integration generativer KI-Tools erfordert neue Arten der Weiterbildung für Lehrende. Lehrende müssen lernen, wie sie diese Technologien verantwortungsvoll und ethisch nutzen und, was als kritisch angesehen wird, die Studierenden über die Risiken, Vorteile und den angemessenen Gebrauch von KI unterrichten können. Die Entwicklung sollte dabei die hohe Arbeitsbelastung und die sich schnell entwickelnde Natur der KI berücksichtigen.
   
   
5. Kritische Bedeutung von KI-Governance
   Eine effektive KI-Governance wird als Voraussetzung für die Integration von KI-Tools und die Ermöglichung der Fakultätsentwicklung angesehen. Sie umfasst Prozesse, Richtlinien und Ziele, um ein Gleichgewicht zwischen innovativem Potenzial und akademischer Integrität, Datensicherheit und betrieblicher Effizienz zu finden. Die Schaffung und Aufrechterhaltung solcher Rahmenbedingungen ist eine Herausforderung, insbesondere angesichts der mangelnden oder ineffektiven Regulierung von KI auf breiterer Ebene.
   
   
6. Betonung der Kritischen Digitalen Kompetenz
   Da generative KI das Erstellen digitaler Inhalte schneller und einfacher macht, wird die Kritische Digitale Kompetenz (Critical Digital Literacy) für alle Hochschul-Stakeholder noch wesentlicher. Dies geht über das technische Verständnis hinaus und beinhaltet die Fähigkeit, digitale Inhalte kritisch zu prüfen, zu beurteilen und zu interpretieren sowie verantwortungsbewusste Ersteller und Konsumenten digitaler Inhalte zu sein.
   
   
7. Gestaltung potenzieller Zukunftsszenarien
   Die Entwicklung der KI ist ein zentraler Treiber in den vier diskutierten Zukunftsszenarien:

• 1. Im Szenario Growth (Wachstum) führen schnelle KI-Fortschritte zu hyper-personalisierten Lernökosystemen.
  2. Im Szenario Constraint (Beschränkung) schreiben staatliche Vorschriften die Verwendung von KI-gestützten Analysen für die Entscheidungsfindung vor.
  3. Im Szenario Collapse (Zusammenbruch) führt die unregulierte Verbreitung von generativer KI zu einem Zusammenbruch des Wahrheitsbegriffs und untergräbt die Rolle der Hochschulbildung als vertrauenswürdige Quelle.
  4. Im Szenario Transformation (Transformation) wird KI-Kompetenz zu einer kritischen Fähigkeit im Rahmen eines auf Arbeitskräftebedarf ausgerichteten Bildungsmodells.

KI an europäischen Schulen - Vodafone Stiftung

Europäische Schülerbefragung zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz: Jugendliche sehen KI-Kompetenzen als entscheidend für die eigene berufliche Zukunft.

• Befragung der Vodafone Stiftung: 74 Prozent der jungen Menschen in Europa schätzen KI als eine entscheidende Fähigkeit für ihre berufliche Zukunft ein.
• Zwei Drittel halten den Zugang zu KI für wesentlich für ihren schulischen Erfolg.
• Mitschüler:innen (65 Prozent) sind die wichtigste Quelle für KI-bezogene Unterstützung, gefolgt von Eltern (60 Prozent) und Lehrkräften (50 Prozent).
• 46 Prozent aller befragten Schüler:innen fühlen sich durch ihre Schule ausreichend zur Nutzung von KI vorbereitet, 44 Prozent halten ihre Lehrkräfte für kompetent im Umgang mit KI.

Vodafone Stiftung, Januar 2025.

Die Publikation der Kultusministerkonferenz der deutschen Bundesländer beinhaltet themenspezifische Handlungsempfehlungen zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz in schulischen Bildungsprozessen. In fünf Themenbereichen werden u.a. die Auswirkungen von KI auf Lernen und Didaktik und auf die Prüfungskultur beleuchtet. Weitere Kapitel sind der Professionalisierung von Lehrräften, der Regulierung und der Chancengerechtigkeit beim Zugang zu generativen KI-Anwendungen gewidmet. Die Empfehlungen, die jeden Themenbereich abschliessen, decken unterschiedliche Ebenen ab. Neben Anstössen für die Lehrerbildung, konkreten Vorschlägen für neue Prüfungsformate und Anpassungen in den betreffenden Rechtsrahmen wird die Teilhabe aller Lernenden an den neuen Schlüsselkompetenzen gefordert.

 Die Publikation findet sich hier

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KI in der Bildung

Das Buch Es macht Klick: Künstliche Intelligenz bei schriftlichen Arbeiten clever nutzen von Sara Alloatti und Filomena Montemarano ist ganz nah am Unterricht und zwar bei den Lehrpersonen und den SuS/Lerndenden.

«Es macht klick» vermittelt Lernenden und Lehrpersonen grundlegende Kompetenzen im Umgang mit KI-Tools.

• Welche Werkzeuge sollen für welche Aufgaben gewählt werden?
• Wie formuliert man Aufträge an die KI?
• Und wie bewertet man die Antworten?

Im Kapitel "KI: Mein Buddy" laden zehn niederschwellige «Experimente» die SuS/Lernenden ein, KI-Schreibwerkzeuge anhand konkreter Aufgaben auszuprobieren.
Im Kapitel "KI: Dich steuere ich!" wird der Umgang mit der KI in zehn Lektionen reflektiert um eine eigene Haltung zu entwickeln.
Im Kapitel "KI: Wohin gehen wir?" werden sechs Gedankenexperimente durchgespielt, um Visionen zur Entwicklung der KI im Unterricht zu wagen.

«Es macht klick» eignet sich für vielfältige Unterrichtssettings auf Sekundarstufe II: im Fachunterricht, in fächerübergreifenden Themenwochen oder bei weiteren schriftlichen Arbeiten.

Telekom Leitfaden 2024

Künstliche Intelligenz in der Schule: Warum, wofür und wie? Sieben Technologien fürs Lernen, Lehren und Verwalten – leicht erklärt

Dieser Leitfaden ist die Kurzfassung einer Studie unter dem Titel „Schule und KI“, erstellt vom mmb Institut – Gesellschaft für Medien- und Kompetenzforschung mbH und vom Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) für die Deutsche Telekom Stiftung.
Die komplette Studie findet sich hier.

Pädagogik 3/2024 (Link zur Seite mit kostenpflichtigem Inhalt)
mit Beiträgen u.a. von Philippe Wampfler und Beat Döbeli Honegger

• KI ist in der Schule angekommen
  Künstliche Intelligenz verspricht, in Zukunft zu einer Entlastung für das Lehren und Lernen zu werden - und auch heute ist schon vieles möglich.
• Wie funktionieren ChatGPT und Co eigentlich?
  Generative Modelle sind ein besonders innovativer Bereich der Kl. Wie funktionieren sie und worin liegt ihr Potenzial für die Schule?
• Feedback und Schreibunterstützung durch Sprach-KI
  Wie verändert Künstliche Intelligenz den Unterricht? Welche Rolle kann sie insbesondere bei der Verbesserung der Schreibfähigkeiten spielen?
• Lernprozesse mit KI gestalten
  Kl-Systeme können Lehrkräften bei der Gestaltung und Begleitung von Lernprozessen assistieren, indem sie den Schüler:innen z. B. Feedback geben.
• »Darf's ein bisschen mehr sein?« - Entlastung durch KI
  Inklusion und Integration fordern mehr individuelle Förderung bei immer größeren Klassen und immer weniger Lehrkräften. Kann KI hier helfen und entlasten?
• Flut, Färbung und Fakes
  Kl ist eine fundamentale medienpädagogische Herausforderung, z. B. beim Umgang mit Fälschungen. Wie lässt sich angemessen darauf reagieren?
• Was will uns ChatGPT sagen?
  Mit etwas Abstand zur ersten Aufregung nach der Veröffentlichung von ChatGPT & Co. stellt sich die Frage, was die neuen Möglichkeiten der KI für die Schule kurz- und längerfristig bedeuten.

Die Publikation (siehe weiter unten) der PH-Niederösterreich bietet auf 210 Seiten 32 Publikationen zum Thema "Künstliche Intelligenz" im Bildungsbereich.
Die 32 Zusammenfassungen bieten einen Überblick über die vielfältigen Themen und Perspektiven zur Nutzung von KI im Bildungskontext und helfen Ihnen, die für Ihre vertiefte Auseinandersetzung relevanten Publikationen zu identifizieren.

Positionspapier der UZH (Stand 09/2025)
Durch die Verbreitung von ChatGPT sind in jüngster Zeit die Fähigkeiten (generativer) Künstlicher Intelligenz (KI) in den Fokus der öffentlichen Debatte geraten. Das Strategy Lab «KI in Bildung, Forschung und Innovation - was verlieren wir, was gewinnen wir?» nimmt diese öffentlichen Diskussionen zum Anlass, vertiefend über die Chancen und Risiken von KI in einem für die Universitäten bedeutsamen Kontext nachzudenken: dem Bereich der Hochschul-/Berufsbildung, Forschung und Innovation - also dem Spektrum, das gemeinhin durch das Staatssekretariat für Bildung, Forschung und Innovation (SBFI) abgedeckt wird.

News zum Thema KI

Unter der Rubrik "Wissen" führt SRF eine Themenseite zu Künstlicher Intelligenz, worin laufend neue Beiträge publiziert werden. Im Rahmen einer Themenwoche Ende November 2024 mit dem Titel "KI und wir" (17. -24.11.2024) wurde Fragen wie "Was kann KI wirklich" und "Was machen Menschen in der Schweiz damit" in unterschiedlichen Formaten (TV, Radio und Online) nachgegangen. Im zuletzt publizierten Beitrag (18.12.2024) mit dem Titel "Manuelle Berufe werden wegen des KI-Booms wieder beliebter" wird unter anderem eine Studie der Universität Bern vorgestellt, die die Veränderungen in der Berufswahl von Schulabgängern:innen seit der Lancierung von ChatGPT untersucht.

News zum Thema KI, Künstliche Intelligenz, Rubrik Wissen, SRF

Das Buch Generative Künstliche Intelligenz von Sabine Seufert und Siegfried Handschuh (Herausgeber, beide Universität St. Gallen) mit dem Untertitel ChatGPT und Co für Bildung, Wirtschaft und Gesellschaft beleuchtet

• Generative KI: Funktionsweise, Stärken und Schwächen​
• Chancen und Risiken von KI für Wirtschaft und Gesellschaft​ ​
• Mit konkreten Anwendungsfällen aus dem Bildungsbereich​

Die Kapitel 9 und 13 (siehe unten) thematisieren Fragen der Bildung.


Inhaltsverzeichnis

KI-Gesetz der EU

Am 23. März 2024 hat das EU-Parlament den AI Act beschlossen.
Die Inkraftsetzung wird auf Juli 2024 erwartet.
Der "Swiss Finish" wird auf Ende 2024 erwartet.

Das Kernstück des AI Act ist ein risikobasierter Ansatz zur Einstufung von KI-Systemen.
Die folgenden Risikostufen sind mit unterschiedlichen Auflagen versehen:

• inakzeptables Risiko
• hohes Risiko
• begrenztes Risiko
• ohne Risiko

Das KI-Gesetz der EU hat folgende Bedeutung für den Bildungsbereich:

• Der Einsatz von KI-Systemen zur Emotionserkennung von Schüler:innen/Lernenden wird laut Gesetz verboten.
• Das Thema "Digitale Prüfungsunterstützung durch KI" fällt in den Bereich "hohes Risiko", da die KI in der allgemeinen oder beruflichen Bildung den Zugang zu Bildung und den beruflichen Verlauf des Lebens einer Person bestimmen kann (z. B. Bewertung von Prüfungen).
• Generell soll der Einsatz von KI in Bildungseinrichtungen auf Elemente beschränkt werden, die nachweislich die Kompetenzen und sozialen Fähigkeiten der Lernenden erweitern.
• Insgesamt zielt das KI-Gesetz darauf ab, die Grundrechte und den Schutz der Bürgerinnen und Bürger, auch im Bildungskontext, sicherzustellen und Risiken wie Diskriminierung, Manipulation oder Intransparenz durch den Einsatz von KI-Systemen zu minimieren.

Diese Ausgabe der Fachzeitschrift "Frauenfragen" (2024) der eidgenössischen Kommission für Frauenfragen bietet eine Analyse der Chancen und Risiken, die KI und Algorithmen für die Gleichstellung der Geschlechter bieten. Anhand von wissenschaftlichen Artikeln, Interviews, Porträts und Illustrationen umreisst die Zeitschrift die rechliche und gesellschaftliche Situation zur Thematik in der Schweiz.

KI, Algorithmen und Geschlecht, Frauenfragen, EKF 2024.

Im "Atlas der Automatisierung" erhält man einen Überblick, wo in der Schweiz Algorithmen eingesetzt werden und wie diese den Alltag, aber auch die Rechte des Einzelnen und die Gesellschaft beeinflussen können. Dadurch soll Transparenz hergestellt werden, so dass die Öffentlichkeit nachvollziehen kann, welchen Einfluss algorithmische Systeme auf unser Leben haben. Im Speziellen sollen dadurch algorithmische Systeme sichtbar gemacht werden, die in Entscheidungsprozessen und insbesondere von der öffentlichen Verwaltung eingesetzt werden.

Die Datenbank wird laufend ergänzt und beruht auf Recherchen von AlgorithmWatch CH, auf Anfragen an öffentliche Verwaltungen und auf politischen Vorstössen. Der Atlas kann nach Kanton, Anwender:innen, betroffenen Gruppen oder vielen anderen Kriterien gefiltert werden.

Atlas der Automatisierung, AlgorithmWatch, seit 2023

Informationsmaterial zu Datennutzung und Datenschutz

Das Portal zum Thema Datenschutz im Schweizer Bildungsraum wurde 2021 von der Schweizer Fachagentur Educa ins Leben gerufen und seither ständig aktualisiert. Es wird eine Sammlung von Merkblättern, Leitfäden, gesetzlihen Grundlagen und weiteren Inhalten aus allen Kantonen sowie kantonsübergreifenden Quellen zur Verfügung gestellt.

Informationsmaterial zu Datennutzung und Datenschutz, Educa, seit 2021.